數據分析崗位職責
明確職責可以避免與其他人之間的職責重疊或交叉,從而提高工作效率。寫好數據分析崗位職責不是那么簡單,下面給大家分享數據分析崗位職責,供大家參考。
數據分析崗位職責篇1
職責:
1、負責平臺業務功能模塊的數據挖掘和驗證;
2、根據運營業務需求,定義運營數據指標,并溝通技術實現;
3、每日監測并分析運營數據,為平臺提供方向和思路調整;
4、負責運營數據分析日報、周報、月報和年報,運用數據對平臺業務提出優化建議。
任職要求:
1、本科以上學歷統計學、數學、計算機或相關專業;
2、五年以上電商領域數據運營或數據分析相關工作經驗,具有數據統計及分析經驗;
3、能夠熟練使用統計分析相關軟件,能獨立就分析工作與各部門溝通,有跨境電商數據運營或外貿B2B運營經驗優先考慮
4、熟練使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作圖表;良好分析能力,獨立撰寫數據分析報告;
5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力,對數據有較強的敏感度。
數據分析崗位職責篇2
1、負責公司數據體系的建立、完善優化,建設公司數據相關機制和運轉流程;
2、收集分析運營相關數據,預測銷售趨勢,合理預測每款每色需要補貨數量;
3、制定季度合理的商品上市計劃,確保店鋪新品的及時上新;
4、根據商品生命周期理論對應季款進行分層,區分暢平滯銷款式,判定調價及補單款式;
5、定期核對庫存,減少商品超售的現象,降低公司損失;
6、負責ERP系統的完善、優化以及相關數據的分析;
7、協助倉庫中心盤點,理清在途,生產中,已入庫,質檢中等個個環節的數據準確;
8、日常銷售報表提供(日、周、月、季度);
9、關注商品尺碼配比、顏色占比、可銷售天數;為后期補貨和分類做好數據源的準備;
10、競品相關數據的收集與分析。
數據分析崗位職責篇3
職責:
1,對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責;
2,向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;
3,監測天貓及京東平臺后端數據,為業務運營提供數據和決策支持;
4,對行業及競爭對手信息進行采集并評估分析,為店鋪運營及策略制定提供參考意見;
5,制定數據模板及規范,建立數據分析模型以監測運營績效;
6,通過數據分析發現問題,并提出改進建議;
7,協助項目負責人或品牌總監進行日常管理及橫向溝通協作。
崗位要求:
1,本科及以上學歷,計算機、統計學、數學、營銷學、信息技術專業優先;
2,熟練運用Excel對大量數據進行分析,同時有其他數據分析處理工具(如:Access)經驗者優先;
3,有良好的數據敏感度,具備運用數據信息識別業務問題并協調解決的能力;
4,有較強的責任心,耐心仔細,良好的溝通能力以及團隊協作精神。
數據分析崗位職責篇4
職責:
1.負責公司核心運營數據監控及預警,提出分析報告及建議方案并跟進相關后續數據表現和反饋;
2.建立公司BI數據可視化體系,為運營的日常數據需求提;供合理化數據呈現;
3.配合公司進行挖掘模型體系建設,并落地到具體的數據挖掘實施內容;
4.及時、高效的組織完成數據提取工作,并確保數據的準確性和完整性;
5.協助數據分析團隊的管理。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷,統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;
2、具備三年及以上電商/零售行業經驗,化妝品優先;
3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法語言工具
4、對數據有較強敏感度,擅長數據挖掘及分析,可將數據靈活運用支持運營決策;
5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態度認真嚴謹;
6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件
數據分析崗位職責篇5
職責:
1、負責為公司處理客戶的相關工作,并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務,制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托,幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態,研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定,精準的交易指令,進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心,思維敏銳,對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則,以日內短線交易的形式,爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-45歲,本科以上學歷,有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想,敢做,有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯網金融,對金融行業未來前景有清晰的認識,并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓,提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力,能承受一定的工作壓力
數據分析崗位職責篇6
職責:
1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;
2)根據業務需求,制定快消品行業的品類市場分析報告,包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;
3)收集并深入了解業務團隊對數據的需求,專項輸出月度分析報告,包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等,為電商業務運營,品類洞察,產品策略,活動優化提供信息和數據支持;
任職資格:
1、本科及以上學歷,市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。
2、掌握數據化管理流程,熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。
3、工作態度嚴謹,數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力,較強的市場敏感度。
4、思維活躍,溝通能力強。
5、熟練操作MSOffice。
數據分析崗位職責篇7
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業務數據分析包含但不限于,業務營收、流水,新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業務,通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求:
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達問題內容。
數據分析崗位職責篇8
職責:
1、負責公司業務相關數據的匹配、整理、匯總;
2、貸后管理系統的維護及相關數據導入;
3、相關日報、周報、月報的制作,統計相關數據報告;
4、完成領導交代的其他相關,及數據整理。
職位要求:
1、熟練使用Excel軟件,如相關統計函數的使用;
2、有金融相關行業經驗的優先;
3、能夠獨立通過Word、PPT編寫相關數據分析報告;
4、具有較強的責任心,做事認真、負責、仔細。
數據分析崗位職責篇9
職責:
1、完成公司經營相關的日報、周報和月報;
2、對各業務部門進行數據需求支持,并從數據中提出更優的改進策略;
3、對用戶特征、用戶行為、付費等數據進行數據挖掘、統計建模分析,并將分析結果上報有價值的數據支持;
4、主動分析并研究業務數據,基于數據分析成果,為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計、數學等相關專業;
2、兩年及以上互聯網數據分析工作經驗;
3、扎實的SQL數據處理技能,會使用R語言或者Python進行數據建模;
4、充分的數據敏感度,能從海量數據表現中提煉核心結果,及時分析數據中隱含的變化和問題;
5、優秀的分析問題和解決問題的能力,能夠把合理的思路成功應用于實踐;
6、表達能力強,具備優秀的快速學習能力、溝通協調能力及團隊精神。
數據分析崗位職責篇10
職責:
1、負責數據系統底層/應用層/分析層的數據服務,為產品方向、增長策略提供數據支持;
2、根據業務需求對用戶行為分析系統/AB試驗后臺等數據產品優化,提高數據分析效率;
3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂,開發跟進、功能測試、用戶反饋、迭代優化環節;
4、服務對象除公司內部以外,還包括為外部合作公司提供商業產品級服務。
任職要求:
1、有研發和數據分析背景,能夠使用SQL語言等數據提取工具;
2、參與數據體系或數據產品的搭建,有較好的需求抽象能力和產品設計能力;
3、對數據敏感,對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;
4、執行力強,做事積極主動,能夠獨立思考與歸納總結;
5、優秀的組織協調,推進執行能力。
數據分析崗位職責篇11
職責:
1、關注電商行業,數據相關產品的動態及發展,調研及收集公司內部數據功能需求;
2、負責管理并挖掘相關數據,根據市場的需求變化,根據不同維度的數據、運營團隊反饋等建立相關的數據模型,推動數據化產品方案的實施和落地;
3、數據產品化的過程進行跟蹤管理,協調各環節高效開展工作,確保產品如期上線運營;
4、跟進產品上線后的應用效果,持續迭代、優化產品功能設計。
任職要求:
1、全日制本科以上學歷,統計學、應用數學、計算機等相關專業,熟練掌握數據分析工具,有一定的SQL語言編寫經驗優先;
2、良好的數據敏感度,能從海量數據中提煉出核心結果,并進行可視化展示,擅長撰寫各類分析報告;
3、5年以上數據分析工作經驗,具有電商、零售、互聯網、FMCG、咨詢公司數據分析工作經驗優先;
4、邏輯思維縝密,具有較強的執行力、分析與解決問題的能力,擅于溝通和團隊合作;
5、性格開朗、自我驅動、價值觀正確,有明確的結果導向和目標意識。
數據分析崗位職責篇12
職責:
1、協助解決方案經理完成品牌方DMP,程序化投放,大小數據消費者洞察,社交客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;
2.熟悉了解各種大數據的存儲結構,獲取方式,商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需數據
3.進行內外部資源調配,與產品部門溝通客戶需求,進行需求評估;
4.收集大數據行業最新動態進行匯總;
任職資格
1、本科以上學歷,廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業,對數據敏感,邏輯思維強。
4、工作積極主動,有責任心,并能承受一定的工作壓力。
5、優秀的英文聽說讀寫能力,能熟練使用PPT和EXCEL6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
數據分析崗位職責篇13
職責:
1.統籌集團公司客戶信息的數據分析,利用技術手段及統計學知識,進行客戶變動分析、交互和垂直分析等;
2.使用常用的數據分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,為業務提供決策支持;
3.負責定期分析各業務板塊經營現狀,研判市場未來發展動態;
4.負責建立并優化客戶監測指標體系,監控客戶日常數據變化、分析客戶的個性化需求,挖掘客戶的潛在價值;
5.為集團分支機構提供各類數據分析的支持。
任職要求:
1.本科或以上學歷,統計學、數學、金融學、計算機等相關專業;
2.具備2年以上數據分析或數據挖掘經驗;
3.熟悉常用的數理統計理論、數據分析方法及挖掘算法,熟悉大數據體系基本架構;
4.掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練使用SQL查詢取數;
5.具有較強的組織協調能力、表達能力以及文檔寫作能力和創新能力。
數據分析崗位職責篇14
職責:
1、負責企業數據營銷平臺的設計與需求分析,并對庫內數據進行定期更新維護和異常處理;
2、負責對數據庫資源進行數據處理、查詢、統計及分析工作,建立消費者行為分析模型;
3、對客戶數據進行挖掘與分析,為客戶服務、產品運營、營銷企劃等提供支持;
4、負責客戶數據資料、會員生命周期的管理,對客戶數據進行分析與篩選;
5、負責制定數據營銷的具體方案和執行計劃,為開發新客戶、促進二次銷售提供支持;
6、負責協助部門總監開展部門員工隊伍的專業技能培訓,指導其完成數據管理組工作事項。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,統計學相關專業優先;
2、3年以上市場研究相關經驗,具備較深的市場數據分析或消費者行為分析相關的理論知識者優先;
3、數據敏感性強,具備良好的數據分析能力,能熟練使用Excel、SPSS或SAS等數據分析及挖掘軟件;
4、對市場研究行業有濃厚的興趣和高度熱情;
5、善于創新、思維敏捷、精力充沛,能夠承受較大工作壓力。
數據分析崗位職責篇15
職責:
1、根據公司業務需求,搜集整理相關信息、數據,并運用統計學方法進行數據的分析運算。
2、協助上級完成項目的分析報告、研發工作和評級報告;按要求完成技術總結、文獻翻譯工作;跟蹤評級發展趨勢,協助研究和改進評級技術和指標體系。
3、能進行較高級的數據統計分析;
4、錄入數據庫的設立、數據的校驗、數據庫的邏輯查錯,對部分問卷的核對;
任職要求:
1、本科以上學歷,2年以上工作經驗,統計學、應用數學、產業經濟學等相關專業優先;
2、具有數理統計、數據庫原理等相關知識;能熟練使用EXCLE、SPSS、SAS等統計軟件。
3、良好的英文能力,熟練使用各種辦公軟件;
數據分析崗位職責篇16
職責:
1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;
2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;
4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;
5.協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識,能夠通過數據分析結果,為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能,熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業,遵章守紀,誠信誠實,責任心強,有團隊合作精神,嚴守商業秘密;
5、具有金融,互聯網行業背景者優先。
數據分析崗位職責篇17
職責:
1、負責專賣店貨品的調撥:配貨、補貨、退貨處理等;
2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;
3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;
4、完成上級交代的其他工作。
任職要求:
1、年齡20-35歲,高中以上學歷,專業不限;
2、有一年以上業務助理崗位工作經驗,熟練操作辦公軟件,會簡單的賬目核算;
3、能承受一定的工作壓力,有團隊精神和較強的責任心;
4、溝通能力較強,執行能力好,做事細心;
5、優秀應屆生亦可考慮。
數據分析崗位職責篇18
職責:
1.深入了解產品和業務,根據數據來分析并解決問題;
2.結合公司業務,能建立相應的數據模型;
3.監測運營數據,對異常情況進行及時的反饋及分析;
4.負責公司數據的收集、統計、分析,形成數據分析報告,支持公司各部門的工作;
崗位要求:
1.本科及以上學歷,2年以上工作經驗。統計、數學等相關專業優先;
2.能熟練運用Excel或其他數據分析工具,能獨立且高效的完成數據分析;
3.有數據敏感度,能從海量數據中挖掘出重點,并展示出來;
4.邏輯思維清晰,有較強的數據分析能力;
5.有良好的理解溝通能力、團隊協作能力;