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數據分析的職責

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職責就是職位上必須承擔的工作范圍、工作任務和工作責任。什么樣的數據分析的職責才算是優(yōu)秀的呢?這里整理一些數據分析的職責,方便大家學習。

數據分析的職責篇1

職責:

1.統(tǒng)籌集團公司客戶信息的數據分析,利用技術手段及統(tǒng)計學知識,進行客戶變動分析、交互和垂直分析等;

2.使用常用的數據分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,為業(yè)務提供決策支持;

3.負責定期分析各業(yè)務板塊經營現(xiàn)狀,研判市場未來發(fā)展動態(tài);

4.負責建立并優(yōu)化客戶監(jiān)測指標體系,監(jiān)控客戶日常數據變化、分析客戶的個性化需求,挖掘客戶的潛在價值;

5.為集團分支機構提供各類數據分析的支持。

任職要求:

1.本科或以上學歷,統(tǒng)計學、數學、金融學、計算機等相關專業(yè);

2.具備2年以上數據分析或數據挖掘經驗;

3.熟悉常用的數理統(tǒng)計理論、數據分析方法及挖掘算法,熟悉大數據體系基本架構;

4.掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練使用SQL查詢取數;

5.具有較強的組織協(xié)調能力、表達能力以及文檔寫作能力和創(chuàng)新能力。

數據分析的職責篇2

職責:

1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關信息,為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協(xié)助部門經理完善部門管理制度;

4、協(xié)助分析師對基本面、技術面進行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司;

5、協(xié)助分析師分析走勢,為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力,協(xié)助分析師做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術;

任職要求:

1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通;

2、為人誠實,具有責任心、上進心,較強的執(zhí)行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業(yè)、有金融從業(yè)相關證件者優(yōu)先錄取;

數據分析的職責篇3

職責:

1.嚴格執(zhí)行公司各項制度,,并定期管理交易數據,向上級領導賬戶分析結果;

2.按照部門主管的要求進行技術和基本面規(guī)律的分析,進行數據的整合;

3.配合其他部門有關工作;

4.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

崗位要求:

1.18-45周歲,大本及其以上學歷;性別不限、專業(yè)不限,退伍軍人前考慮;

2.性格開朗,誠實守信、踏實勤奮,工作積極主動;

3.溝通表達能力強,較強的團隊意識和協(xié)作精神;

4.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。

數據分析的職責篇4

職責:

1,對品牌店鋪的日常數據統(tǒng)計分析及報表總體負責;

2,向公司/部門負責人及項目負責人提供各類準確的運營數據及報表;

3,監(jiān)測天貓及京東平臺后端數據,為業(yè)務運營提供數據和決策支持;

4,對行業(yè)及競爭對手信息進行采集并評估分析,為店鋪運營及策略制定提供參考意見;

5,制定數據模板及規(guī)范,建立數據分析模型以監(jiān)測運營績效;

6,通過數據分析發(fā)現(xiàn)問題,并提出改進建議;

7,協(xié)助項目負責人或品牌總監(jiān)進行日常管理及橫向溝通協(xié)作。

崗位要求:

1,本科及以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、數學、營銷學、信息技術專業(yè)優(yōu)先;

2,熟練運用Excel對大量數據進行分析,同時有其他數據分析處理工具(如:Access)經驗者優(yōu)先;

3,有良好的數據敏感度,具備運用數據信息識別業(yè)務問題并協(xié)調解決的能力;

4,有較強的責任心,耐心仔細,良好的溝通能力以及團隊協(xié)作精神。

數據分析的職責篇5

職責:

1、負責線上營銷中心各類銷售數據及報表數據的搭建和分析

2、負責日常各項銷售數據的統(tǒng)計,提供數據分析報告;

3、負責線上產品庫存分析及庫存建議的提出

4、負責各渠道下單貨品的出貨進度跟進、跨部門的溝通及反饋

5、完成線上渠道的日常和促銷活動產品提報、核價,確保活動正常進行且銷售目標完成

6、協(xié)助產品人員以及銷售人員對相關產品或銷售策略進行設計和優(yōu)化;

崗位要求:

1、大專以上學歷,有跨境電商同等崗位工作經驗優(yōu)先考慮;

2、對數字敏感、責任心強、溝通能力強;

3、熟練使用EXCEL、PPT等各種辦公室軟件,邏輯思維和溝通能力較強,對數據有較強的敏感性;

4、可接受應屆畢業(yè)生。

數據分析的職責篇6

職責:

1.為構建基礎數據體系,基于分析模型,進行數據埋點規(guī)劃;

2.對官網日常電商業(yè)務數據進行監(jiān)控和分析,涵蓋流量、用戶、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;

3.分析網站關鍵指標及用戶行為路徑,為推動優(yōu)化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;

4.分析用戶特征屬性、消費行為習慣,挖掘用戶線上消費需求;

5.對活動進行數據及效果跟蹤,為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;

6.觀測、收集海外電商行業(yè)數據,監(jiān)測競品運營推廣情況。

任職要求:

1.本科及以上學歷,電子商務或統(tǒng)計學相關專業(yè)優(yōu)先;

2.具有2年以上相關電商數據分析經驗,熟悉電商網站數據分析模型;

3.熟練使用數據統(tǒng)計分析工具,精通辦公軟件,具有優(yōu)秀的數據分析技能與報表呈現(xiàn)能力;

4.邏輯能力強,具備數據敏感度及問題分析解決能力,有預判性思維;

數據分析的職責篇7

職責:

1、負責數據系統(tǒng)底層/應用層/分析層的數據服務,為產品方向、增長策略提供數據支持;

2、根據業(yè)務需求對用戶行為分析系統(tǒng)/AB試驗后臺等數據產品優(yōu)化,提高數據分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂,開發(fā)跟進、功能測試、用戶反饋、迭代優(yōu)化環(huán)節(jié);

4、服務對象除公司內部以外,還包括為外部合作公司提供商業(yè)產品級服務。

任職要求:

1、有研發(fā)和數據分析背景,能夠使用SQL語言等數據提取工具;

2、參與數據體系或數據產品的搭建,有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對數據敏感,對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;

4、執(zhí)行力強,做事積極主動,能夠獨立思考與歸納總結;

5、優(yōu)秀的組織協(xié)調,推進執(zhí)行能力。

數據分析的職責篇8

職責:

1、主要負責電子商務部銷售數據的監(jiān)測工作,定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

2、結合行業(yè)特點,針對用戶的消費特征,發(fā)現(xiàn)用戶偏好,為精準營銷提供數據支持;

3、根據業(yè)務需求,開展專題分析,對業(yè)務優(yōu)化提供有效的建議及方案,具有一定的分析報告寫作能力;

4、上級交辦的其他工作;

任職要求:

1、大專及以上學歷,統(tǒng)計學、數學、計算機、市場營銷、經濟學等相關專業(yè)優(yōu)先;

2、一年以上數據分析工作經驗,有市場分析或市場部工作背景者優(yōu)先,優(yōu)秀的應屆畢業(yè)生也可考慮;

3、熟練使用Excel數據處理及圖表功能、優(yōu)秀的PPT報告制作能力;

4、具有良好的數據敏感度,邏輯思維清晰,具有較強的主動學習和獨立工作能力;

數據分析的職責篇9

職責:

1、負責專賣店貨品的調撥:配貨、補貨、退貨處理等;

2、負責專賣店銷售數據的統(tǒng)計及分析;

3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;

4、完成上級交代的其他工作。

任職要求:

1、年齡20-35歲,高中以上學歷,專業(yè)不限;

2、有一年以上業(yè)務助理崗位工作經驗,熟練操作辦公軟件,會簡單的賬目核算;

3、能承受一定的工作壓力,有團隊精神和較強的責任心;

4、溝通能力較強,執(zhí)行能力好,做事細心;

5、優(yōu)秀應屆生亦可考慮。

數據分析的職責篇10

職責:

1、負責平臺業(yè)務功能模塊的數據挖掘和驗證;

2、根據運營業(yè)務需求,定義運營數據指標,并溝通技術實現(xiàn);

3、每日監(jiān)測并分析運營數據,為平臺提供方向和思路調整;

4、負責運營數據分析日報、周報、月報和年報,運用數據對平臺業(yè)務提出優(yōu)化建議。

任職要求:

1、本科以上學歷統(tǒng)計學、數學、計算機或相關專業(yè);

2、五年以上電商領域數據運營或數據分析相關工作經驗,具有數據統(tǒng)計及分析經驗;

3、能夠熟練使用統(tǒng)計分析相關軟件,能獨立就分析工作與各部門溝通,有跨境電商數據運營或外貿B2B運營經驗優(yōu)先考慮

4、熟練使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作圖表;良好分析能力,獨立撰寫數據分析報告;

5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力,對數據有較強的敏感度。

數據分析的職責篇11

職責:

1.汽車市場相關數據清洗整合:產銷數據,庫存數據,經銷商網點數據等。

2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集,數據清洗,報告制作)及臨時需求

3.熟悉所負責項目的內容和執(zhí)行計劃,根據項目需求,制定完善的項目維護流程。

4.日常的汽車行業(yè)數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作

5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持

6.按照領導要求,獨立完成專項數據處理分析工作。

7.嚴格遵守數據的保密規(guī)定;

8.及時完成上級安排的其他工作

任職要求:

1.大專及以上學歷,對汽車行業(yè)及數據分析感興趣,統(tǒng)計學和數學系相關專業(yè)優(yōu)先。

2.有汽車行業(yè)工作經驗/市場分析經驗者優(yōu)先

3.精通office辦公軟件,較強的excel數據處理能力,熟悉SQL,SPSS等分析軟件優(yōu)先。

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實,細致認真,有較強的求知欲與接受能力

數據分析的職責篇12

職責:

1.協(xié)助數據管理人員處理各類銷售和庫存數據,能對數據進行準確的分析和合理應用。

2.通過整理和分析公司的銷售數據,從而能夠對銷售情況做具體的解析和預測。

3.建立各類數據模板,協(xié)助銷售部門建立和完善數字統(tǒng)計和分析表格的系統(tǒng)建立。

4.配合銷售部門其他同事完成其他相關的工作。

任職要求:

1)商務類、管理類等相關專業(yè)大專及以上學歷,熟悉日常電腦操作;

2)熟悉ERP系統(tǒng);

3)有數據處理(錄入)和核查經驗者優(yōu)先;

4)有責任心,工作認真負責,有耐心。

數據分析的職責篇13

職責:

1.整體公司各項業(yè)務的數據分析相關工作,構建業(yè)務分析體系,制定并固化常規(guī)數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發(fā)模式,能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉淀來搭建和優(yōu)化數據分析流程機制,提高自動化數據基礎能力,保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告,對業(yè)務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業(yè)務方形成良好的合作與互動.清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業(yè)務方.和業(yè)務一起提升數據應用的能力.通過主動的分析幫助業(yè)務方發(fā)掘改進產品和業(yè)務的機會;

5.指導并培養(yǎng)團隊成員專業(yè)成長,完善公司數據體系規(guī)劃建設。

任職要求:

1.統(tǒng)計學、數學、經濟學、計算機等相關專業(yè)背景;至少3年以上互聯(lián)網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求,有BI或數據倉庫相關經驗;

3.具有數據建模經驗,豐富的數據模型建立和數據化運營經驗,能夠搭建根據業(yè)務數據和場景需求的定制化數據模型;

4.非常好的產品和業(yè)務感覺.能夠很好地把產品和業(yè)務問題轉化成分析問題,同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業(yè)務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數據體系的規(guī)劃,設計,建設,維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

數據分析的職責篇14

職責:

1、負責建立公司內部數據分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務和運營數據,支撐數據化運營。通過對行業(yè)及內部數據的研究分析,為公司業(yè)務及服務提出建議方案。

2、利用公司數據庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領導匯報陳述;

3、負責行業(yè)、公司內部數據的分析工作,挖掘數據分析需求,制定并實施分析方案,并與公司實際業(yè)務相結合,建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

4、對海量數據進行分析,基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規(guī)律,根據數據分析結果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

5、和各部門溝通協(xié)調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型,并提出各種新的數據分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平,針對運營中出現(xiàn)的問題,熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析,以改善運營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數據支持。

任職資格:

1、本科以上學歷,有互聯(lián)網經驗,有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優(yōu)先;

2、熟悉電子商務網站統(tǒng)計方法、數據分析方法,有數據分析模板建立經驗,并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務需求方面的不足,并能給予改正意見;

3、5年數據分析經驗,思路清晰,工作認真細致;

4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數據的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件,對數據敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析的職責篇15

職責:

1、完成具體指定的數據統(tǒng)計分析工作;

2、編制并上報統(tǒng)計表,建立和健全統(tǒng)計臺帳制度;

3、協(xié)調管理統(tǒng)計信息系統(tǒng),維護和更新統(tǒng)計數據平臺;

4、做好統(tǒng)計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

5、結合統(tǒng)計指標體系,完善和改進統(tǒng)計方法。

任職資格:

1.有相關領域工作經驗者優(yōu)先;

2、了解相關統(tǒng)計分析軟件的操作和使用,具有一定編程、建模能力者優(yōu)先;

3、工作認真負責,承壓能力較強,良好的團隊合作精神。

數據分析的職責篇16

職責:

1、負責管理數據團隊,根據需求分解任務、指導成員開展工作,提升效能;

2、負責行業(yè)數據倉庫體系、數據挖掘體系、數據安全體系等架構的搭建與優(yōu)化;

3、對業(yè)務需求深入分析,負責提供準確的各類報表,為公司經營決策提供精準的數據指標;

4、建立數據分析模型,基于數據分析,對業(yè)務部門提出流程優(yōu)化及建議。;

5、依據公司業(yè)務發(fā)展開展各項工作,對接各事業(yè)部總監(jiān)及橫向溝通協(xié)作。

任職要求:

1、本科或以上學歷,計算機、統(tǒng)計學相關專業(yè),3年以上電商行業(yè)數據分析相關工作經驗,1年以上團隊管理經驗;

2、精通SQL,能基于業(yè)務需求,高效的進行查詢,并能對數據庫進行相應的表設計、優(yōu)化,熟悉數據倉庫系統(tǒng);

3、精通python,熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用,有實際應用經驗;

4、熟悉常見機器學習算法,如邏輯回歸、決策樹、SVM等。

5、自驅力強,推動問題解決落地,具備較強的抗壓能力。

數據分析的職責篇17

1.與業(yè)務部門對接,進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓,解答產品相關問題。與業(yè)務團隊溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項目;

2.與產品、研發(fā)團隊對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數據看板的改善方案;

3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗;

4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上,2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數據運營的知識,有互聯(lián)網平臺相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰(zhàn)項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感,能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業(yè)務知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識,善于溝通協(xié)調各部門合作。

數據分析的職責篇18

職責:

1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規(guī)模及競品數據進行數據收集及數據管理;

2)根據業(yè)務需求,制定快消品行業(yè)的品類市場分析報告,包含品類市場規(guī)模及增速、品類競爭環(huán)境、TOP品牌經營現(xiàn)狀、各品牌流量結構分析等;

3)收集并深入了解業(yè)務團隊對數據的需求,專項輸出月度分析報告,包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環(huán)境、活動數據等,為電商業(yè)務運營,品類洞察,產品策略,活動優(yōu)化提供信息和數據支持;

任職資格:

1、本科及以上學歷,市場營銷、電子商務、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè);具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優(yōu)先。

2、掌握數據化管理流程,熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優(yōu)先。

3、工作態(tài)度嚴謹,數據敏銳度高、較強的數據整理、統(tǒng)計和分析能力,較強的市場敏感度。

4、思維活躍,溝通能力強。

5、熟練操作MSOffice。

數據分析的職責篇19

職責:

1.結合公司投放計劃,對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進行數據監(jiān)控,建立數據模型,進行投放分析,并建立過程指標與預警機制,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,提出建議

2、具有較強的主動性,能夠根據業(yè)務現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數據分析方案,推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用戶增長模型,對流量增長及結合產品創(chuàng)新落地有豐富的落地經驗,指導公司用戶增長、流量增長;

4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務能力,能夠參與業(yè)務并提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析,形成基于數據分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員

崗位要求:

1.3年以上互聯(lián)網流量獲取及電商等行業(yè)分析經驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經驗者優(yōu)先;

2.具有一定的投放實操經驗,一定的業(yè)務增長能力,并有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優(yōu)先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;

數據分析的職責篇20

職責:

1、負責區(qū)域數據分析團隊,并做好日常管理工作;

2、帶領團隊進行數據統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題并提供策略建議,配合落實精準營銷方案;

3、理解業(yè)務的方向和戰(zhàn)略,產出有效的數據模型,形成分析報告,提供數據支持,優(yōu)化和完善公司的數據分析體系;

4、規(guī)劃數據分析應用項目,并推動項目的應用和發(fā)展。

職位要求:

1、全日制本科及以上學歷,精通Excel、SQL,會SPSS/SAS操作,會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優(yōu)先,精通各項算法,如決策樹、邏輯回歸、神經網絡等,并有相關成功應用經驗;

2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優(yōu)先;

3、嘗試過數據挖掘,并對挖掘結果有獨立分析經歷者優(yōu)先;

4、有極強的業(yè)務敏感性和對業(yè)務的解讀能力,善于通過數據揭示業(yè)務問題;

5、表達能力強,有良好的溝通能力。

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